Yapay Zeka Sözlüğü

Yapay Zeka Sözlüğü: Temel Kavramlar

Algoritma (Algorithm): Bir problemin çözümü için adım adım izlenen bir işlem sırası. YZ’de, verileri işleyerek sonuçlar üretmek için algoritmalar kullanılır.
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks): İnsan beynindeki sinir hücrelerinin çalışma prensibinden esinlenerek geliştirilen hesaplama modelleri. YZ’nin temel yapı taşlarından biridir.
Otonom Araçlar (Autonomous Vehicles): Kendi kendine hareket edebilen araçlar. YZ sayesinde çevrelerini algılayıp kararlar alarak güvenli bir şekilde yolculuk yapabilirler.

Büyük Veri (Big Data): Çok büyük hacimli, çeşitlilik gösteren ve yüksek hızda üretilen veriler. YZ sistemlerinin eğitiminde ve tahmin yapmasında kullanılır.
Derin Öğrenme (Deep Learning): Yapay sinir ağlarının çok katmanlı yapılar oluşturarak karmaşık problemleri çözmesine olanak tanıyan bir alt alan. Görü tanıma, doğal dil işleme gibi alanlarda kullanılır.

Çözümleme (Inference): Mevcut verilere dayanarak yeni sonuçlar çıkarma süreci. YZ sistemleri, öğrendikleri bilgilerle yeni durumları tahmin edebilir.
Çıkarım (Deduction): Genel kabul edilen bilgilerden özel sonuçlara ulaşma işlemi. YZ sistemleri, mantıksal çıkarımlar yaparak kararlar verebilir.

Veri Madenciliği (Data Mining): Büyük veri kümelerinden gizli bilgi ve ilişkileri ortaya çıkarma süreci. YZ’de, veri madenciliği sayesinde yeni bilgiler elde edilir.
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): Eğitilmek üzere kullanılan verilerin doğru sonuçlarıyla birlikte modele verildiği öğrenme yöntemi. Sınıflandırma ve regresyon gibi problemlerde kullanılır.
Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): Eğitilmek üzere kullanılan verilerin etiketlenmediği öğrenme yöntemi. Kümeleme ve boyut indirgeme gibi problemlerde kullanılır.

Eğitim (Training): YZ modelinin veriler üzerinde öğrenerek belirli bir görevi yerine getirme yeteneği kazanması süreci.
Evrimsel Algoritmalar (Evolutionary Algorithms): Doğal seçilim ilkesinden esinlenerek geliştirilen algoritmalar. Optimizasyon problemlerinde kullanılır.

Genetik Algoritmalar (Genetic Algorithms): Evrimsel algoritmaların bir türü. Biyolojik evrim sürecini taklit ederek çözümler üretir.

Yapay Zeka Asistanı (AI Assistant): Sesli veya metin tabanlı komutlarla kullanıcılara yardımcı olan YZ uygulamaları.

İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (Human-Computer Interaction): İnsanlar ile bilgisayar sistemleri arasındaki etkileşimi inceleyen bilim dalı. YZ’de, daha doğal ve akıcı etkileşimler sağlamak için bu alan önemlidir.

Kümeleme (Clustering): Benzer özelliklere sahip verileri gruplara ayırma işlemi.

Makine Öğrenmesi (Machine Learning): Bilgisayarların deneyim yoluyla öğrenmesini sağlayan bir YZ alt alanı.

Öğrenme (Learning): YZ sistemlerinin verilerden düzenlilikler çıkararak yeni bilgiler öğrenmesi süreci.

Tahmin (Prediction): Mevcut verilere dayanarak gelecekteki durumları tahmin etme işlemi.

Sınıflandırma (Classification): Verileri belirli sınıflara ayırma işlemi.
Sentetik Veri (Synthetic Data): Gerçek dünyadaki verileri taklit etmek için yapay olarak üretilen veriler.