Yapay Zeka ve Arama Motoru: Sorulara Farklı Yaklaşımlar
Bilgiye Ulaşmanın Yeni Yolu: Yapay Zeka ile Arama Motorlarının Farkları
1. Soruyu Anlamak ve Niyeti Yakalamak:
Arama Motoru: Anahtar kelimelerin eşleşmesine odaklanır. Sorunun arkasındaki niyeti ve bağlamı tam olarak anlamayabilir.
Yapay Zeka: Soruyu anlamlandırmaya ve kullanıcının neyi amaçladığını çözmeye çalışır. Sorunun anlamını, kullanıcının geçmiş aramalarını ve diğer sinyalleri analiz eder.
Örnek: “İstanbul’da en iyi restoran hangisi?”
Arama Motoru: “İstanbul en iyi restoran”, “İstanbul’da yüksek puanlı restoranlar” gibi sonuçlar gösterir.
Yapay Zeka: Kullanıcının tercihlerine göre (bütçe, mutfak türü, konum vb.) kişiselleştirilmiş öneriler sunar.
2. Bilginin Sunulma Şekli:
Arama Motoru: Birçok farklı kaynaktan gelen sonuçları listeler. Kullanıcının aradığı bilgiyi bulmak için listeyi taraması gerekir.
Yapay Zeka: Sorunun cevabını doğrudan ve organize bir şekilde sunar. Ek bilgiler, görseller ve bağlantılar da sunabilir.
Örnek: “Türkiye’nin başkenti neresidir?”
Arama Motoru: “Türkiye başkenti”, “Ankara Türkiye başkenti”, “Ankara hakkında bilgiler” gibi sonuçlar gösterir.
Yapay Zeka: “Türkiye’nin başkenti Ankara’dır.” cevabını doğrudan verir. Ankara’ya dair ek bilgiler ve bağlantılar da sunabilir.
3. Etkileşim ve Öğrenme:
Arama Motoru: Tek yönlü bir iletişimdir. Kullanıcı soru sorar, arama motoru sonuçlar sunar.
Yapay Zeka: Kullanıcı ile etkileşime girebilir, ek sorular sorabilir ve daha iyi sonuçlar sunmak için kullanıcıdan geri bildirim alabilir.
Örnek: “En iyi dizüstü bilgisayar hangisi?”
Arama Motoru: “En iyi dizüstü bilgisayarlar 2023”, “Dizüstü bilgisayar karşılaştırma” gibi sonuçlar gösterir.
Yapay Zeka: Kullanıcının bütçesini, kullanım amacını ve diğer kriterlerini öğrenerek en uygun dizüstü bilgisayarı önerebilir.
